Sådan rangerer TrimHire kandidaterne

Når ansøgerne kommer ind, giver TrimHire hver af dem et match-tal fra 0 til 100 og sorterer listen med det højeste øverst. Formålet er enkelt: at spare dig for at læse hver ansøgning fra en ende af, og lade dig starte med dem, der ligner rollen mest. Men tallet afgør ingenting — det er dig, der beslutter.

Hvad match-tallet betyder

Tallet udtrykker, hvor godt ansøgeren matcher netop dette opslags krav — ikke en generel karakter for personen. Vi bruger tre niveauer: 70+ er et stærkt match (og vores vejledende tærskel for at tage nogen med til samtale), 55–69 er et godt match, og derunder er matchet svagere. To ansøgere med samme tal kan have vidt forskellige styrker — derfor er tallet et udgangspunkt, ikke et facit.

Hvad vurderingen bygger på

Vurderingen holder ansøgerens materiale op mod opslagets krav: CV, svar i ansøgningen, svar på screening-spørgsmålene og eventuel efterfølgende korrespondance — samlet, så en oplysning i et mailsvar ikke glider uden om vurderingen. For hvert krav viser vi, om det er dækket, delvist dækket eller mangler, og vi fremhæver ansøgerens styrker og opmærksomhedspunkter som små mærkater, du kan folde ud og efterprøve i materialet.

Hvordan tallet beregnes — kort og ærligt

Her er vi lige ud af posen: match-tallet er ikke et regnestykke med faste vægte (fx “40 % erfaring, 30 % kompetencer”). Det er en vurdering foretaget af en sprogmodel (AI), som læser ansøgerens materiale op mod netop dette opslags krav og bedømmer, hvor godt de passer — på samme måde som en erfaren rekrutteringskonsulent ville, bare hurtigere og ens for alle ansøgere.

Vi kunne godt lade som om, der lå en præcis formel bag. Men det ville være uærligt: roller og CV'er er for forskellige til, at ét fast pointsystem giver mening, og et opdigtet regnestykke ville ikke gøre vurderingen mere rigtig — kun mere skråsikker end den er.

Til gengæld er det ikke en sort boks, du bare skal stole på. Modellen er tvunget til at vise sit arbejde: for hver ansøger får du en begrundelse, en vurdering krav for krav, og hvad den byggede på — så du kan efterprøve tallet i stedet for at tage det for pålydende. Og fordi det er en AI-vurdering, kan den tage fejl; derfor afgør den aldrig noget selv, og du kan altid være uenig.

Hvad rangeringen ALDRIG gør

Den afviser eller fremmer aldrig nogen automatisk. Der sker intet med en ansøger, før du selv træffer beslutningen — og hver beslutning logges med din begrundelse. Det er både et krav i EU's AI-forordning og sådan, god rekruttering bør fungere: værktøjet oplyser, mennesket afgør. Tallet sender heller ikke nogen ned i bunken af sig selv; det er kun en sortering, du frit kan ændre (efter match, nyeste eller navn).

Risiko-flag ændrer aldrig tallet

Hvis materialet indeholder et konkret integritets-signal — fx en påstand uden dækning — markerer vi det som et risiko-flag med ordret evidens og løfter det op til dig. Et flag ændrer aldrig selve scoren og afviser aldrig nogen; det beder dig kigge efter og selv vurdere. På den måde skjuler et enkelt forbehold aldrig en ellers stærk profil, og en høj score dækker aldrig over noget, du bør se.

Sikre kort eller et bredere felt

Du vælger selv, hvor bredt vi leder. På “sikre kort” fremhæver vi de mest forudsigelige, høje match. Vælger du et bredere felt, løfter vi også gyldne kort frem: ansøgere med lav score, men noget særligt — en styrke der er relevant for rollen, selvom profilen ikke er oplagt. Det er et bevidst modtræk mod at overse de skæve, stærke profiler.

Et ærligt forbehold

Match-tallet er beslutningsstøtte, ikke en sandhed. En model kan tage fejl — overse noget mellem linjerne eller lægge for meget i en enkelt formulering. Derfor er hvert kort foldbart med den fulde vurdering, kravdækning og evidens, så du kan efterprøve begrundelsen frem for at tage tallet for pålydende. Vejledende: tag 3–5 af de stærkeste med til en struktureret samtale — det er der, det rigtige valg træffes.